刷脸背后：人脸检测人脸识别人脸检索张重生

基本信息

书    名

  刷脸背后

外文书名

出版社

  电子工业出版社

作    者

  张重生

定    价

  79.00元

出版时间

  2018.01

I S B N

  9787121321382

套装书

  否

重    量

  KG

装    帧

  平装

版    次

  1

字    数

页    数

开      本

  16开

内容简介

人脸识别是当今热门的研发方向，在安防、金融、旅游等领域具有十分广泛的应用。本书全面、系统地介绍“刷脸”背后的技术，包括人脸检测、人脸识别、人脸检索相关的算法原理和实现技术。本书中讲解的算法具有高度的可操作性和实用性。通过学习本书，研究人员、工程师能够在3～5个月内，系统了解、掌握人脸检测、人脸识别、人脸检索相关的原理和技术。本书内容新颖、层次清晰，适合高校教师、研究人员、研究生、高年级本科生、人脸识别爱好者使用。

目    录

第1章  人脸检测、人脸识别与人脸检索概述    1

1.1  人脸检测、人脸识别与人脸检索的应用场景    2

1.1.1  当前应用    3

1.1.2  未来应用    5

1.2  人脸检测、人脸识别与人脸检索常用的数据集    5

1.2.1  LFW数据集    5

1.2.2  FDDB数据集    6

1.2.3  Wanwan1数据集    7

1.2.4  Wanwan2数据集    8

1.3  OpenCV的简介、安装与使用    8

参考文献    15

第2章  图像处理基础    16

2.1  数字图像处理的基本概念    16

2.1.1  像素    17

2.1.2  分辨率    17

2.1.3  图像的色调、亮度和饱和度    19

2.1.4  图像的对比度    22

2.1.5  图像的纹理    23

2.2  颜色空间    26

2.2.1  RGB颜色空间    26

2.2.2  HSV颜色空间    27

2.2.3  YUV颜色空间    27

2.2.4  颜色空间的转换    28

2.3  数字图像处理的基本操作    32

2.3.1  图像的读取    32

2.3.2  图像的显示    34

2.3.3  图像的修改    35

2.3.4  图像的保存    36

2.3.5  获取图像的基本信息    37

2.4  图像类型及转换    38

2.4.1  图像类型    39

2.4.2  图像类型的转换    39

2.5 图像变换处理    48

2.5.1 图像的平移    48

2.5.2  图像的旋转    51

2.5.3  图像的缩放    52

2.5.4  图像的剪切    55

2.5.5  图像的翻转    58

2.6  图像的噪声和滤波    60

2.6.1  常见的噪声模型    60

2.6.2  经典的去噪算法    64

第3章  人脸检测实战    67

3.1  DPM人脸检测算法    67

3.1.1  DPM人脸检测算法的使用    68

3.1.2  DPM人脸检测算法的原理    69

3.1.3  DPM人脸检测算法的检测结果    73

3.2  LAEO人脸检测算法    74

3.2.1  LAEO人脸检测算法的使用    74

3.2.2  LAEO人脸检测算法的原理    75

3.2.3  LAEO人脸检测算法的检测结果    77

3.3  Viola＆Jones人脸检测算法    79

3.3.1  Viola＆Jones人脸检测算法的使用    79

3.3.2  Viola＆Jones人脸检测算法的原理    79

3.3.3  Viola＆Jones人脸检测算法的检测结果    82

参考文献    83

第4章  基于深度学习的人脸检测算法    84

第5章  基于Fast R-CNN的人脸检测    94

第6章  人脸识别实战    113

第7章  人脸检索实践    157

第8章  人脸检测商业软件及其应用示例    222