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智能运维实践

智能运维实践

产品特色 编辑推荐 (1)《智能运维实践》介绍智能运维的基础理论和相关技术,包括智能运维整体框架以及机器学习、深度学习和自然语言处理的常用算法。(2)《智能运维实践》通过面向实际场景需求的日志异常检测、根因定位、网络流量异常检测等项目案例,由浅入深地阐述如何将人工智能应用到IT运维实践中。(3)配套示例源码、PPT课件、教学大纲、配图PDF文件。 内容简介 智能运维的核心目标包括故障预测、自动化修复、效能优化,最终推动运维从“经验驱动”向“数据驱动”转型,降低非计划停机损失并提升系统可靠性。《智能运维实践》从智能运维基本理论入手,详细讲解智能运维方法和应用案例,帮助读者掌握智能运维的核心技术本书配套示例源码、PPT课件与教学大纲。《智能运维实践》共分12章,内容包括智能运维概述、智能运维框架、搭建Ubuntu运维和开发环境、Python编程基础、数据采集与存储、数据预处理、机器学习、深度学习、自然语言处理、日志异常检测、面向微服务的根因定位、网络流量异常检测。《智能运维实践》理论与实践相结合,从基础概念出发,逐步深入技术细节,适合智能运维初学者、智能运维应用开发人员、系统与网络运维人员阅读。《智能运维实践》也适合作为高等院校或高职高专院校智能运维课程的教材。 作者简介 苏娜,副教授,工学博士,硕士生导师,中国自动化学会网络信息服务专业委员会委员,中国自动化学会会员,泰安市高层次人才...

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