数据分析从入门到进阶

　　透彻讲解Excel、SQL、Tableau、Python四项数据分析必会工具，数据分析工作者的案头必备工具书。
　　系统介绍数据分析的策略、方法（数据分析之道）；实例讲解引导、快速掌握数据分析工具（数据分析之术）；免费提供书中涉及的全部数据集文件、数据库源文件、程序代码（1GB）。
　　非常实用的数据分析学习用书。

　　本书由一线数据分析师精心编写，通过大量案例介绍了数据分析工作中常用的数据分析方法与工具。本书包括5章内容，分别是数据分析入门、数据分析——从玩转Excel开始、海量数据管理——拿MySQL说事儿、数据可视化——Tableau的使用、数据分析进阶——Python数据分析。本书通俗易懂、通过大量贴近企业真实场景的案例，帮助读者在提高数据处理技能的同时加深对数据分析思维的理解。
　　本书适合有志于从事数据分析工作或已从事初级数据分析工作的人士自学，也可作为产品经理、运营人员、市场人员、对数据分析感兴趣的企业高管以及创业者的参考用书。

　　陈红波，硕士，“大海鱼数据分析”公众号运营者。曾就职于国内大型金融、游戏、电商公司的数据部门，担任高级数据分析师一职，具有丰富的行业数据分析经验。目前主要负责企业数据部门的管理工作，内容包括数据治理、报表架构、数据支持、业务分析、数据咨询等。
　　刘顺祥，统计学硕士，“数据分析1480”公众号运营者。曾就职于唯品会电商平台，担任高级数据分析师一职。目前就职于国内某数据咨询公司，为联想、亨氏、美丽田园、喜力、网鱼网咖等企业提供数据咨询服务。著有《从零开始学Python数据分析与挖掘》一书。

版权信息
前言
第1章 数据分析入门
第2章 数据分析—从玩转Excel开始
第3章 海量数据管理—拿MySQL说事儿
第4章 数据可视化——Tableau的使用
第5章 数据分析进阶——Python数据分析

　　随着大数据技术的快速发展，人们对数据的价值越来越重视，数据采集、存储、安全技术也变得日益重要，数据分析和数据挖掘技术得到了日益广泛的应用。利用数据分析技术从海量数据中提取的信息具有极高的价值，例如，支持企业高层进行业务决策、发现新的销售和市场机会、提升组织的社交媒体营销能力、提高用户忠诚度以及复购率、降低用户流失率、提前预测风险并进行防范等。
　　对于数据的重视以及数据分析技术的发展与应用，带动了企业对数据分析人才需求的快速增长。在未来一段时间内，数据分析人才缺口会很大。从事数据分析工作需要专门的技能，一名优秀的数据分析师既要熟练掌握数据分析之“道”—数据分析的策略、方法（也可以将其理解为做数据分析的思路），也要熟练掌握数据分析之“术”—数据分析工具的使用。此外，数据分析师还需要熟悉行业知识、公司业务及流程，了解企业产品和运营活动的设计思路，才能根据数据分析的结论驱动业务增长落地，使得数据分析工作的价值和自身的价值得以实现。

　　第2章 数据分析—从玩转Excel开始
　　Excel作为Microsoft Office办公软件的组成部分，是日常工作当中使用最为广泛的电子表格软件之一。Excel在数据分析工作中起着至关重要的作用，是数据分析从业者使用频次最高的数据处理软件之一，数值的处理与计算、图表制作、简单数据分析以及企业日常业务报表的开发，这些都可以通过Excel轻松实现。因此，Excel既是数据分析的入门软件又是必备工具，必须要熟练掌握并运用。本章内容所使用的Excel基于Office 2016版本。
　　通过本章内容的学习，读者将会掌握如下几个方面的知识点：
　　● Excel基本功能与用途。
　　● Excel函数使用技巧与方法。
　　● Excel数据分析理论与操作。
　　● Excel图表可视化展示。
　　● Excel自动化数据处理技能。
　　Excel是一款非常优秀的电子表格处理工具，通过其开发的菜单命令、函数、透视表以及宏等，用户可以很方便地处理数据、制作图表以及分析数据等。本章将通过实际案例讲解Excel的常用技巧，虽然这仅是Excel众多功能的冰山一角，但只要掌握并能够熟练运用，对于初步上手数据分析工作来说也会大有帮助。