前言
为什么要写《人机融合——超越人工智能》这本书呢？简单地
说，是从怀疑开始的……
自从2013 年10 月从剑桥大学访学回国以来，对以机器学习
为代表的新一代人工智能浪潮越发不安，不是要全面否定机器学习
的作用（它的巨大作用大家有目共睹，在此就不再一一列举了）
，
而是担心它对未来智能领域的阻碍和羁绊。正如机器学习的领导者
之一迈克尔· 乔丹（Michael I. Jordan ）所言：“我讨厌将机器学习
称为AI ，前者不过是其中的一部分，IA （智能增强）或许更适合定
义如今智能技术的发展……人们对所谓的AI 不能有太大期待，这
些不过是建立一个‘聪明’的自动化系统。”那当前人工智能实际
的能力与人们真正期望的智能之间的差距到底有多大呢？未来的智
能又会以什么样的方式呈现在人们的生活中呢？人工智能的起源真
的如许多专家学者演讲报告、学术论文中所谈、所写的一样吗？……
带着这些好奇和疑问，结合自己在外和在内看到、听到、读到、学
到、研到、思到、悟到、查到、找到的一些东西写了下来，期间得
到了许多良师益友的帮助和启发，初步形成了这本书，同时也为下
一本书打下基础。下面就是我怀疑的开始部分，希望大家不吝指正，
谢谢为此提出真知灼见的朋友们。
许多事、物常常同时发生在物理域、信息域、认知域和社会域
4 个领域，其中既有事实性，也有价值性，有时还有责任性。相比
之下，人机融合中事实性的数据输入、推理、决策变化较小，而价
值性的信息、知识认知过程弹性较大，如何把事实性与价值性的合
成机制搞清楚将成为人机融合智能的关键问题，这也是人工智能之
所以“不智能”的根源：“有（事）实无价（值）”。
现有的智能基本上都是形式化的事实计算，而缺少了意向性的
价值算计，所以仅是解决了极小部分的智能问题——部分的自动化，
距离期待的智能还远之又远……这是因为人工智能或者自动化只解
决了外在的输入、处理和输出，而忽略了更重要的内在的输入、处
理和输出。
输入分为内外两种输入形式，其中眼、耳、鼻、舌、身是外输
入，思、省、悟、意是内输入，语言是一种内外结合的输入形式。
处理也分为内外两种处理形式，其中自下而上的（公理性）计
算是外处理，自上而下的（非公理性）算计是内处理，计算计（计
算＋算计）是一种内外融合的处理形式。
输出分为内外两种输出形式，其中逻辑事实型决策是外决策，
直觉性（非逻辑）价值型决策是内决策，事实价值型混合决策是一
种内外契合的输出形式。
可以把外在的输入、处理、输出统称为事实性形式化，把内在
的输入、处理、输出统称为价值性意向化，那么人机融合智能的本
质就是形意化的事实与价值的共同体。
形式化的事实计算各种参变量近似线性关系，而意向性的价值
算计本质上不是处理各个参变量元素的关系，而是处理各种关系的
相互作用。意向性的价值算计相当于重新任意切分、重组、自由排
列组合各种异构形式化的事实计算。
任何智能系统都需要纠错，计算计的概念，即机计算+ 人算计，
可以作为纠错机制体制机理机构设计，实现维特根斯坦非家族相似
性融通补偿验证。真正的智能或者是人工智能不是抽象的数学系统
所能够实现的，数学只是一种工具，实现的只是功能而不是能力。
只有人才产生真正的能力。所以，人工智能是人、机器、环境、系
统相互作用的产物，未来的智能系统也应是人的算计结合机器计算
以及环境变化所得出的洞察结果。自动化是确定性的输入，可编程
的处理，确定性的输出；人工智能是部分确定性的输入，可编程的
处理，部分确定性的输出；智能是不确定性的输入，不可编程的处理，
不确定性的输出。人工智能（含自动化）与智能的区别是：一个是
功能，一个是能力。很多人期望的是能力，而不是功能，即通过人
工智能功能手段实现智能能力目的，这就是理想与现实的矛盾之所
在，同时也是人们失望之所在：把功能看成了能力。功能，指事物
或方法所发挥的有利作用，非生命体的非主动效能，如锤子、汽车、
机器人等的功能。能力，是完成一项目标或者任务所体现出来的主
动性综合素质，也是生命物体对自然探索、认知、改造水平的度量，
如人的某方面能力、动植物的生殖能力等。
其实，人工智能中的智能机理就是交和互。一个好的战斗机飞
行员、一个好的管理者常常是打破交互规则的人，他不是没有规则，
而是有自己的规则，在交互界面中游走的“艺胆”规则。交是浅层
的碰触混合，互是深入的渗透融合，好的交互需要情感的注入，例
如同情、共感、勇气、热爱、好奇、意愿、责任等。所以很多界面
仅是只交不互，很多人机更是交而不互，人与人之间常常用“交+
情”“交+ 流”“交+ 道”“交+ 涉”“交+ 好”“交+ 恶”“交+ 织”
“交+ 换”“交+ 易”等词表征，这些“交”后面字才有“互”的含义。
只有站在系统的角度上，才能洞察复杂、智能、赛博空间的本质和
真实性。也只有站在系统角度，才能明白算法模型及其内外部的交
互联动，才能清楚人、机（物）、环境融合智能为何物。
AlphaGo 再怎么厉害，始终都是在设定规则下，为达既定目
标（我方占位数量比对手多）而进行的系列自动计算和应对。对于
没有既定规则、缺乏既定目标、无法进行数学计算、非单纯以数量
优势为结果的事情（这里与事物区别开来，含迷茫不确定的情感、
哲思、意境、向往等），AlphaGo 就不能给出答案了。AI 学习可以
写出诗作，也是从大量的既有诗句中按设计者的理解选出字词进行
组合，按某种规则得出的组合中，总有“看上去很美”的诗篇。只
是这种诗篇与机器“此时此刻”对“它自己”心境的表达，依然不
是一回事。现实中的人，有人要强也有人示弱（成人逗小孩时故意
认输、觉察到冒犯他人时的道歉等），AlphaGo 下棋程序则只会一
根筋地争强好胜。
在这本书里，笔者将就未来人工智能和智能领域的一个重要发
展方向——人机融合智能中涉及的主要问题展开探讨和思索，如东
西方的思想差异、动态的表征、自主性、形式化与意向性、非存在
的有、事实与价值、计算与算计、线性与非线性、态/ 势/ 感/ 知
之间的关系、感性与理性、信息化/ 自动化/ 智能化等。
从人工智能到人机融合，从理性到感性，从西方到东方，从过
去到未来。如果说上本书《从剑桥到北京》是笔者看得见的一段旅
程，那么这本书则是一段看不见的心路，也许人生就是由许许多多
这些“看得见”与“看不见”的事情构成的吧。曾几何时，笔者站
在罗马人修建的兵营城堡（camp castle ）遗址望着千年康河（Cam
River ）缓缓流过那几座著名的石桥、木桥、铁桥（bridge），了解
了剑桥（cam+bridge ，Cambridge ）的由来。到如今，抚今追昔，
蓦然回首，那山、那水、那桥依然魂牵梦绕，只不过透过那些过去
了的剑光桥影，依稀看到东方冉冉升起的一轮红日，美丽的霞光给
钟声里克莱尔学院后花园的孔子雕像与熙熙攘攘市中心古老集市旁
的泰勒斯塑像披上了一层神奇和惊叹。
谨以此书献给我亲爱的母亲——朱民华，并献给我的家人们。
作者
2020 年12 月
