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Python地理数据处理
- 出版社:文轩网旗舰店
- 出版时间:2017-07
- 热度:8447
- 上架时间:2024-06-30 08:52:20
- 价格:0.0
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内容介绍
作 者:(美)加勒德(Chris Garrard) 著；张云金,张明希 译
定 价:79
出 版 社:人民邮电出版社
出版日期:2017年07月01日
页 数:312
装 帧:平装
ISBN:9787115456663
●章引言1
●1.1为什么使用Python和开源工具2
●1.2空间数据的类型3
●1.3地理数据处理6
●1.4探究数据8
●1.5小结12
●第2章Python基础13
●2.1编写和执行代码14
●2.2一个脚本的基本结构15
●2.3变量16
●2.4数据类型17
●2.4.1布尔型18
●2.4.2数值型18
●2.4.3字符串19
●2.4.4列表和元组21
●2.4.5集合23
●2.4.6字典24
●2.5控制流24
●2.5.1if语句25
●2.5.2while语句26
●部分目录
●1.1为什么使用Python和开源工具2
●1.2空间数据的类型3
●1.3地理数据处理6
●1.4探究数据8
●1.5小结12
●第2章Python基础13
●2.1编写和执行代码14
●2.2一个脚本的基本结构15
●2.3变量16
●2.4数据类型17
●2.4.1布尔型18
●2.4.2数值型18
●2.4.3字符串19
●2.4.4列表和元组21
●2.4.5集合23
●2.4.6字典24
●2.5控制流24
●2.5.1if语句25
●2.5.2while语句26
●部分目录
Python作为一种不错程序设计语言，凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。作为ArcGIS的脚本语言，使用Python将大大提升地理数据处理的效率。
本书共13章，分别介绍了空间数据、Python基础、OGR库、矢量数据、过滤和选择数据、几何对象的操作细节、空间关系、空间参考系统、GDAL库、栅格数据、监督和非监督技术，以及Python的相关模块和库的使用。通过阅读本书，读者将详细了解Python语言在地理数据处理领域的具体应用。
本书讲解细致、示例丰富，适合任何想学习使用地理空间数据的读者阅读。地理空间分析领域的新读者也将从本书受益。
本书共13章，分别介绍了空间数据、Python基础、OGR库、矢量数据、过滤和选择数据、几何对象的操作细节、空间关系、空间参考系统、GDAL库、栅格数据、监督和非监督技术，以及Python的相关模块和库的使用。通过阅读本书，读者将详细了解Python语言在地理数据处理领域的具体应用。
本书讲解细致、示例丰富，适合任何想学习使用地理空间数据的读者阅读。地理空间分析领域的新读者也将从本书受益。