神经网络算法与实现--基于Java语言

基本信息

• 商品名称：神经网络算法与实现--基于Java语言
• 作者：(巴西)法比奥//艾伦|译者:范东来//封强
• 定价：59
• 出版社：人民邮电
• ISBN号：9787115460936

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2017-09-01
• 印刷时间：2017-09-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：16开
• 包装：平装
• 页数：189
• 字数：250千字

内容提要

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作者简介

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目录

7.1.1 聚类分析
7.1.2 聚类评估和验证
7.1.3 外部验证
7.2 应用无监督学习
7.2.1 径向基函数神经网络
7.2.2 Kohonen 神经网络
7.2.3 数据类型
7.3 客户特征
7.4 Java实现
7.5 小结
第8章 模式识别（OCR案例）
8.1 什么是模式识别
8.1.1 定义大量数据中的类别
8.1.2 如果未定义的类没有被定义怎么办
8.1.3 外部验证
8.2 如何在模式识别中应用神经网络算法
8.3 OCR问题
8.3.1 简化任务——数字识别
8.3.2 数字表示的方法
8.4 开始编码
8.4.1 生成数据
8.4.2 构建神经网络
8.4.3 测试和重新设计——试错
8.4.4 结果
8.5 小结
第9章 神经网络优化与自适应
9.1 神经网络实现中的常见问题
9.2 输入选择
9.2.1 数据相关性
9.2.2 降维
9.2.3 数据过滤
9.3 结构选择
9.4 在线再训练
9.4.1 随机在线学习
9.4.2 实现
9.4.3 应用
9.5 自适应神经网络
9.5.1 自适应共振理论
9.5.2 实现
9.6 小结
附录A NetBeans环境搭建
附录B Eclipse环境搭建
附录C 参考文献