书 名: hive性能调优实战
图书定价: 89元
作 者: 林志煌
出 版 社: 机械工业出版社
出版日期: 2019-12-23
ISBN 号: 9787111644323
开 本: 16开
页 数: 296
版 次: 1-1
本书是一本关于Apache Hive调优的书籍，旨在介绍如何进行Hive的调优，以及调优时如果使用的工具。本书在开始会介绍Hive优化多面性，以及如何在众多的调优技巧中寻找一条调优的思路。接着介绍Hive安装，为了方便读者的练习，我们主要介绍Docker安装Hive的方式和使用cloudera提供工具Hive的方式。介绍完安装Hive方式，我们会继续介绍Hive在优化时涉及的Hadoop组件和Hive工具。后会介绍如何监控Hive在运行时出现性能问题。本书适合对大数据开发感兴趣的爱好者、对Hive优化有兴趣的人员使用。
Hadoop指南：大数据的存储与分析（第4版
定价 148元
ISBN：9787302465133
本书结合理论和实践，由浅入深，全方位介绍了Hadoop这一高性能的海量数据处理和分析平台。全书5部分24章，第Ⅰ部分介绍Hadoop基础知识，主题涉及Hadoop、MapReduce、Hadoop分布式文件、YARN、Hadoop的I/O操作。第Ⅱ部分介绍MapReduce,主题包括MapReduce应用开发；MapReduce的工作机制、MapReduce的类型与格式、MapReduce的特性。第Ⅲ部分介绍Hadoop的运维，主题涉及构建Hadoop集群、管理Hadoop。第Ⅳ部分介绍Hadoop相关开源项目，主题涉及Avro、Parquet、Flume、Sqoop、Pig、Hive、Crunch、Spark、HBase、ZooKeeper。第Ⅴ部分提供了三个案例，分别来自卫生信息技术服务商塞纳(Cerner)、微软的人工智能项目ADAM(一种大规模分布式深度学习框架)和开源项目Cascading(一个新的针对MapReduce的数据处理API)。 本书是一本、全面的Hadoop参考书和工具书，阐述了Hadoop生态圈的*发展和应用，程序员可以从中探索海量数据集的存储和分析，管理员可以从中了解Hadoop集群的安装和运维。
Spark快速大数据分析
定价 59元
ISBN：9787115403094
本书由 Spark 开发者及核心成员共同打造，讲解了网络大数据时代应运而生的、能高效迅捷地分析处理数据的工具——Spark，它带领读者快速掌握用 Spark 收集、计算、简化和保存海量数据的方法，学会交互、迭代和增量式分析，解决分区、数据本地化和自定义序列化等问题。
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