包邮 Hadoop大数据技术开发实战+大数据技术原理与应用+从零开始学Hadoop大数据分析书籍

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Hadoop大数据技术开发实战

Hadoop生态及大数据开发技术全接触

作者：张伟洋

定价：99元

印次：1-1

ISBN：9787302534020

出版日期：2019.10.01

印刷日期：2019.08.28

本书以Hadoop及其周边框架为主线，介绍了整个Hadoop生态主流的大数据开发技术。全书共16章，第1章讲解了VMware中CentOS 7操作的安装；第2章讲解了大数据开发之前对操作集群环境的配置；第3~16章讲解了Hadoop生态各框架HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop和数据实时处理Flume、Kafka、Storm、Spark以及分布式搜索Elasticsearch等的基础知识、架构原理、集群环境搭建，同时包括常用的Shell命令、API操作、源码剖析，并通过实际案例加深对各个框架的理解与应用。通过阅读本书，读者即使没有任何大数据基础，也可以对照书中的步骤成功搭建属于自己的大数据集群并独立完成项目开发。

本书可作为Hadoop新手入门的指导书，也可作为大数据开发人员的随身手册以及大数据从业者的参考用书。

Hadoop大数据技术原理与应用

本书围绕Hadoop生态圈相关介绍大数据处理架构。全书共11章，其中，第1、2章主要带领大家认识Hadoop以及学会搭建Hadoop集群；第3～5章讲解分布式文件（HDFS）、分布式计算框架MapReduce以及分布式协调服务；第6章讲解Hadoop 2.0新特性，包含YARN和高可用特性;第7～10章主要讲解Hadoop生态圈的相关辅助，包括Hive、Flume、Azkaban和Sqoop;第11章是一个综合项目——网站流量日志数据分析，目的是教会大家如何利用Hadoop生态圈技术构建大数据架构并进行开发，同时加深对Hadoop技术的理解。 本书附有配套视频、源代码、习题、教学设计、教学课件等资源。同时，为了帮助初学者更好地学习本书中的内容，还提供了在线答疑，欢迎读者关注。

• 第1章初识Hadoop1 1.1大数据概述1 1.1.1什么是大数据1 1.1.2大数据的特征2 1.1.3研究大数据的意义3 1.2大数据的应用场景4 1.2.1行业的应用4 1.2.2金融行业的应用4 1.2.3零售行业的应用5 1.3Hadoop概述6 1.3.1Hadoop的前世今生6 1.3.2Hadoop的优势7 1.3.3Hadoop的生态体系7 1.3.4Hadoop的版本9 1.4本章小结11 1.5课后习题11 第2章搭建Hadoop集群13 2.1安装准备13 2.1.1虚拟机安装13 2.1.2虚拟机克隆22 2.1.3Linux网络配置24 2.1.4SSH服务配置28 2.2Hadoop集群搭建31 2.2.1Hadoop集群部署模式31 2.2.2JDK安装32 2.2.3Hadoop安装33 2.2.4Hadoop集群配置35 2.3Hadoop集群测试38 2.3.1格式化文件38目录Hadoop大数据技术原理与应用2.3.2启动和关闭Hadoop集群39 2.3.3通过UI查看Hadoop运行状态41 2.4Hadoop集群初体验43 2.5本章小结46 2.6课后习题46 第3章HDFS分布式文件48 3.1HDFS的简介48 3.1.1HDFS的演变48 3.1.2HDFS的基本概念50 3.1.3HDFS的特点51 3.2HDFS的架构和原理52 3.2.1HDFS存储架构52 3.2.2HDFS文件读写原理53 3.3HDFS的S...

作者： 温春水 毕洁馨   

出版社：机械工业出版社

ISBN：9787111619314

上架时间：2019-3-11

出版日期：2019 年3月

开本：16开

页码：368

版次：1-1

所属分类：

编辑

从零开始学Hadoop大数据分析（视频教学版）

温春水毕洁馨编著

书号：978-7-111-61931-4

印张：23（共368页）

书脊：17mm

定价：89.00元

成品尺寸：186*240mm

印数：3500册

上架：计算机/大数据 

本书针对愿意加入大数据行业的初学者量身定做，以简练风趣的语言介绍了大数据程核心技术及相关案例。内容包括了数据的基本概念、Hadoop的安装与配置、HDFS、基于Hadoop3的HDFS高可用、Zookeeper、MapReduce、YARN、Sqoop、KafKa、Redis，每个知识点配有可运行的案例，同时结合企业实际案例，让读者能够掌握从大数据环境搭建到大数据核心技术，并且进一步熟悉企业案例的分析及开发过程，从而轻松进入到大数据领域。本书实用性强，非常适合Hadoop大数据分析入门读者阅读，也适合相关院校作为大数据分析与挖掘的教材使用。 

前言

第1篇 Hadoop基础知识

第1章 初识Hadoop

2

1.1 大数据初探

2

1.1.1 大数据技术

2

1.1.2 大数据技术框架

3

1.1.3 大数据的特点

3

1.1.4 大数据在各个行业中的应用

4

1.1.5 大数据计算模式

4

1.1.6 大数据与云计算、物联网的关系

4

1.2 Hadoop简介

5

1.2.1 Hadoop应用现状

6

1.2.2 Hadoop简介与意义

6

1.3 小结

6

第2章 Hadoop的安装与配置

7

2.1 虚拟机的创建

7

2.2 安装Linux

10

2.3 配置网络信息

11

2.4 克隆服务器

12

2.5 SSH免密码登录

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