人工神经网络理论及应用(高等学校新工科人工智能科学与技术专业规划教材)/人工智能教

基本信息

• 商品名称：人工神经网络理论及应用(高等学校新工科人工智能科学与技术专业规划教材)/人工智能教
• 作者：编者:文常保//茹锋
• 定价：39
• 出版社：西安电子科大
• ISBN号：9787560652535

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2019-03-01
• 印刷时间：2019-03-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：16开
• 包装：平装
• 页数：230
• 字数：350千字

内容提要

本书主要介绍生物神经网络理论基础、人工神经 网络概述、人工神经网络数理基础、感知器、BP神经 网络、RBF神经网络、ADALINE神经网络、Hopfield神 经网络、深度卷积神经网络、生成式对抗网络、Elman 神经网络、AdaBoost神经网络、SOFM神经网络、基于 Simulink的人工神经网络建模、基于GUI的人工神经网 络设计等基本内容，这些内容是进一步掌握人工神经 网络发展、理论、实践及应用的基础。
     本书可作为相关专业的本科学生和研究生教材， 也可作为人工神经网络理论、实践及应用的工程技术 人员的自学和参考用书。
    

目录

篇 人工神经网络基础篇
第1章 生物神经网络理论基础
1.1 生物神经元的结构和功能
1.2 神经系统的电活动
1.3 人脑的信息存储
1.4 人脑与电脑
习题
参考文献
第2章 人工神经网络概述
2.1 人工神经网络发展历程
2.2 人工神经网络特点
2.3 人工神经网络应用
习题
参考文献
第3章 人工神经网络数理基础
3.1 神经元模型
3.2 导数
3.3 微分
3.3.1 定义
3.3.2 定理与性质
3.4 积分
3.4.1 定义
3.4.2 定积分定理与性质
3.5 梯度
3.6 行列式
3.7 矩阵
3.7.1 概念
3.7.2 矩阵的运算
3.7.3 矩阵运算性质
3.8 向量
3.8.1 定义
3.8.2 向量的运算和向量内积的准则
3.8.3 线性表示与线性相关
3.9 特征值与特征向量
3.10 随机事件与概率
3.11 范数
3.11.1 定义
3.11.2 向量的范数
3.11.3 矩阵的范数
习题
参考文献
第二篇 人工神经网络理论篇
第4章 感知器
4.1 概述
4.2 感知器的结构和原理
4.2.1 感知器的结构
4.2.2 感知器的原理
4.2.3 感知器的学习策略
4.3 单层感知器
4.3.1 单层感知器模型