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第1章 概述
1.1 历史沿革
1.1.1 受限领域问答
1.1.2 开放领域问答
1.2 任务分类
1.2.1 知识图谱问答
1.2.2 表格问答
1.2.3 文本问答
1.2.4 社区问答
1.3 问答评测
1.3.1 知识图谱问答
1.3.2 表格问答
1.3.3 文本问答
1.3.4 社区问答
1.4 本章总结
参考文献
第2章 机器学习基础
2.1 统计学习
2.1.1 朴素贝叶斯
2.1.2 大熵
2.1.3 支持向量机
2.2 深度学习
2.2.1 神经网络
2.2.2 词向量
2.2.3 卷积神经网络
2.2.4 递归神经网络
2.3 本章总结
参考文献
第3章 实体链接
3.1 候选实体生成
3.1.1 词典匹配方法
3.1.2 统计学习方法
3.2 候选实体排序
3.2.1 监督学习方法
3.2.2 无监督学习方法
3.3 无链接提及预测
3.4 本章总结
参考文献
第4章 关系分类
4.1 模板匹配方法
4.2 监督学习方法
4.2.1 基于特征的方法
4.2.2 基于核函数的方法
4.2.3 深度学习方法
4.3 半监督学习方法
4.3.1 基于自举的方法
4.3.2 基于远监督的方法
4.4 本章总结
参考文献
第5章 知识图谱问答