百面机器学习 算法工程师带你去面试

基本信息

• 商品名称：百面机器学习(算法工程师带你去面试)
• 作者：葫芦娃|编者:诸葛越
• 定价：89
• 出版社：人民邮电
• ISBN号：9787115487360

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2018-08-01
• 印刷时间：2018-08-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：16开
• 包装：平装
• 页数：397
• 字数：480千字

作者简介

诸葛越，她是学霸——美国斯坦福大学计算机硕士与博士，纽约州立大学石溪分校应用数学硕士，曾就读于清华大学计算机科学与技术系。 她是互联网企业高管——Hulu（葫芦软件）公司 研发副总裁、中国研发中心总经理，曾任览盛移动科技有限公司联合创始人兼首席执行官，雅虎北京 研发中心产品总监，微软北京研发中心项目总经理。 她还是两个孩子的妈妈——开设有微信公众号“东西方教育”，大儿子已在英国剑桥大学攻读自然学科。

目录

序
前言 机器学习算法工程师的自我修养
第1章 特征工程
第1节 特征归一化
第2节 类别型特征
第3节 高维组合特征的处理
第4节 组合特征
第5节 文本表示模型
第6节 Word2Vec
第7节 图像数据不足时的处理方法
第2章 模型评估
第1节 评估指标的局限性
第2节 ROC曲线
第3节 余弦距离的应用
第4节 A/B测试的陷阱
第5节 模型评估的方法
第6节 超参数调优
第7节 过拟合与欠拟合
第3章 经典算法
第1节 支持向量机
第2节 逻辑回归
第3节 决策树
第4章 降维
第1节 PCA 大方差理论
第2节 PCA 小平方误差理论
第3节 线性判别分析
第4节 线性判别分析与主成分分析
第5章 非监督学习
第1节 K均值聚类
第2节 高斯混合模型
第3节 自组织映射神经网络
第4节 非监督学习算法的评估
第6章 概率图模型
第1节 概率图模型的联合概率分布
第2节 概率图表示
第3节 生成式模型与判别式模型
第4节 马尔可夫模型
第5节 主题模型
第7章 优化算法
第1节 有监督学习的损失函数
第2节 机器学习中的优化问题
第3节 经典优化算法
第4节 梯度验证
第5节 随机梯度下降法
第6节 随机梯度下降法的加速
第7节 L1正则化与稀疏性
第8章 采样
第1节 采样的作用
第2节 均匀分布随机数
第3节 常见的采样方法