湖仓架构：大规模数据平台的设计和实现

编辑推荐 在数据量爆发式增长、AI与业务深度融合的当下，传统数据仓库与数据湖的割裂已成为企业数字化转型的瓶颈——数据冗余、性能不足、治理混乱等问题，让数据价值难以释放。而《湖仓架构：大规模数据平台的设计和实现》，正是为数据从业者带来的“破局之作”。本书作者Gaurav Ashok Thalpati深耕数据领域20年，其方法论历经多行业验证，为湖仓落地提供了权威支撑。 书中最难得的是“理论体系与实战落地”的完美平衡：既解析湖仓“存算分离”核心逻辑，对比Iceberg、Hudi等表格式差异，又提供从需求调研到灾备设计的全流程模板，配套AWS、Azure等云平台实操案例。从数据架构师的顶层设计，到工程师的管道搭建，再到管理者的成本优化，均能找到适配方案，堪称湖仓领域兼具深度与广度的必备典籍。 内容简介 本书全面阐述了湖仓架构相关知识。首先介绍数据架构及其在构建数据平台中的作用，剖析湖仓架构的概念、特征和优势。接着对比传统架构（数据湖与数据仓库）和现代数据平台，明确湖仓架构在未来数据平台的重要地位。然后讲解行存储与列存储等概念，以及云对象存储、文件格式和表格式等组件，还给出设计存储时的考量因素。接着阐述数据目录、计算引擎在湖仓架构中的功能、类型选择和设计要点。在数据治理与安全方面，强调在湖仓架构中的统一治理和安全流程。之后提供了湖仓平台从前期准备到具体设计和实施的详细指南。最后探讨湖仓架构...