基于Python的因果推断

产品特色 这是一本关于因果推断的通俗易懂的入门书，重点介绍了Python 数据分析社区非常熟悉的工具和理论方法。 编辑推荐 编辑推荐 多花一美元的在线营销能吸引多少买家？哪些顾客有了折扣优惠券才会购物？如何确定最Z优定价策略？因果推断是确定您手中拥有的杠杆如何影响您想要追求的业务指标的最Z好办法。这只需要几行Python代码而已。 本书作者阐述了因果推断在估计影响和效应方面尚未开发的巨大潜力。管理者、数据科学家，以及业务分析人员将学习到A/B测试、线性回归、倾向性评分、合成控制、双重差分等经典因果推断方法和基于机器学习的异质效应估计等新进展。每种方法都用行业应用示例加以说明。 专家推荐 “Matheus撰写了这本教你如何摆脱玩具模型，掌握处理现实数据和解决重要实际问题最Z新方法的最Z好的书。” ——Sean J. Taylor， 数据分析公司Motif Analytics 首席科学家 “本书是因果推断的入门书，重点介绍了Python数据分析社区非常熟悉的工具和环境。” ——Nick Huntington-Klein， 经济学教授， The Effect: An Introduction to Research Design and Causality作者 内容简介 本书将帮助读者：学习如何理解因果推断的基本概念。将业务问题定义为因果推断问题。理解偏差如何干扰因果推断。学习因果效应如...