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Python数据科学手册(第2版)

Python数据科学手册(第2版)

产品特色 编辑推荐 1.【经典】热销经典新升级,上一版豆瓣评分 9.2,Amazon 4.6 星评 2.【热门】基于数据分析与数据科学超流行开源项目( GitHub 43.9k ) 3.【全面】一书掌握Python四大库:NumPy + pandas + Matplotlib + scikit-learn NumPy(大规模数值数据)+ pandas(数据处理和分析)+ Matplotlib(数据可视化)+ scikit-learn(机器学习) 4.【实操】附赠所有示例和彩图的源代码,Jupyter Notebook一键运行 内容简介 本书为数据科学领域经典热销书升级版,基于GitHub热门开源项目,全面涵盖数据分析与数据科学领域的重要工具。全书共分为五部分,每部分介绍一两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始,它们提供了数据科学家需要的计算环境;第二部分讲解NumPy如何高效地存储和操作大型数组;第三部分讲解pandas如何高效地存储和操作带标签的列式数据;第四部分聚焦Matplotlib,展示其丰富的数据可视化功能;第五部分以scikit-learn为主,这个程序库为最重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。本书适合有一定Python使用经验,并想进一步掌握Python数据分析能力的读者。 作者简介 Jake VanderP...

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